Проживает: Ярославль

Гражданство: Россия

Не готов к переезду, не готов к командировкам

Профессиональные цели:

Востребованность, интересная и творческая работа в IT-отрасли

Специализация и профессиональные навыки:

Искусственный интеллект и анализ данных, BI аналитика, машинное обучение, базы данных, большие данные, программирование

Образование

Среднее специальное образование:

Место учёбы: Ярославский автомеханический колледж

г. Ярославль

Год поступления: 2018

Год окончания: 2022

Специальность: Программирование в компьютерных системах

Квалификация: Техник-программист

Неоконченное высшее образование:

Место учёбы: Московский университет имени С.Ю. Витте

г. Москва

Год поступления: 2022

Год планируемого окончания: 2025

Факультет: Информационных технологий

Специальность: Прикладная информатика [09.03.03] Бакалавр

Специализация / Профиль подготовки: Искусственный интеллект и анализ данных

Опыт работы

1. Практика на 1 курсе МУ им. С.Ю. Витте

Должность: Программист

Место практики: ООО «Купина»

Май 2023 - Июнь 2023

Тема и продукт практики:

Получить Dataset (данные), рассчитать стандартные числовые характеристики для набора данных Series, визуализировать данные с помощью стандартных библиотек по заданным критериям, сформировать Dataframe из данных Series и добавить к этим данным заданные столбцы, визуализировать данные, полученные в результате промежуточного анализа (вычислений).

Оценка ВУЗа: отлично

2. Практика на 2 курсе МУ им. С.Ю. Витте

Должность: Программист

Место практики: ООО «Купина»

Май 2024 - Июнь 2024

Тема и продукт практики:

Разработка 4-х программных продуктов для решения прикладных задач: 1) Работа с наборами данных, 2) Разработка экспертной системы, 3) Разработка аналитической системы с графическим интерфейсом, 4) Разработка логико-аналитической системы. Модифицированная задача о Ханойских башнях.

Оценка ВУЗа: отлично

3. Практика на 3 курсе МУ им. С.Ю. Витте

Должность: Программист

Место практики: ООО «Купина»

Март 2025 - Июнь 2025

Тема и продукт практики:

Разработка и реализация каскада нейросетевых моделей для выявления мошеннических финансовых операций.

Оценка ВУЗа: удовлетворительно

Портфолио

28.04.2025 в ВУЗе, где получаю высшее образование, получен наградной диплом 2 степени от МУИВ за победу в студенческом конкурсе за лучшую рейтинговую работу по предмету Методы обработки и распознавания изображений. Тема рейтинговой работы: распознавание деревьев в массиве изображений с помощью языка программирования Python и библиотеки OpenCV.

Дополнительная информация

Хорошо понимаю языки программирования, быстро и самостоятельно обучаем, хорошо осваиваю работу новых программ и их интерфейсов, имею аналитическое мышление.